JASP

 JASP (Jeffreys's Amazing Statistics Program) adalah software statistik gratis dan open source yang dikembangkan Universitas Amsterdam. JASP dirancang sebagai alternatif SPSS yang lebih ringan dan mudah dipakai. Keunggulan utamanya:

• Hasil muncul langsung (real-time): begitu opsi diubah, output ikut berubah.
• Mendukung dua pendekatan: statistik frekuentis (klasik) dan Bayesian.
• Tabel berformat APA, bisa langsung disalin ke Word.
• Antarmuka klik-pilih, tanpa perlu coding.

---

1. Fungsi Dasar (bawaan)

Descriptives (Statistik Deskriptif)

• Mean, median, modus, standar deviasi, varians, min/max, kuartil, skewness, kurtosis
• Grafik: histogram, boxplot, scatterplot, raincloud plot, diagram batang/pie
• Uji normalitas (Shapiro-Wilk)

T-Tests

• Independent Samples T-Test
• Paired Samples T-Test
• One Sample T-Test
• Versi non-parametriknya (Mann-Whitney, Wilcoxon) dan versi Bayesian

ANOVA

• ANOVA satu arah dan dua arah (factorial)
• Repeated Measures ANOVA
• ANCOVA dan MANOVA
• Kruskal-Wallis (non-parametrik)
• Uji lanjut (post hoc): Tukey, Bonferroni, Holm, Scheffé, dll.

Regression (Regresi)

• Correlation (Pearson, Spearman, Kendall)
• Partial Correlation
• Linear Regression
• Logistic Regression
• Generalized Linear Model (GLM)

Frequencies (Frekuensi)

• Binomial Test
• Multinomial Test
• Contingency Tables (Chi-square, Fisher)
• Log-linear Regression

Factor (Analisis Faktor)

• Principal Component Analysis (PCA)
• Exploratory Factor Analysis (EFA)
• Confirmatory Factor Analysis (CFA)

---

2. Modul Tambahan

Modul ini diaktifkan lewat tombol "+" di kanan atas.

Modul	Fungsi
SEM	Structural Equation Modeling, termasuk analisis mediasi dan analisis jalur (path analysis)
Mixed Models	Model campuran linear dan generalized untuk data bertingkat atau berulang
Meta Analysis	Meta-analisis klasik dan Bayesian, funnel plot, forest plot
Machine Learning	Regresi, klasifikasi (random forest, KNN, boosting), dan clustering (k-means, hierarchical)
Reliability	Cronbach's alpha, McDonald's omega, split-half
Network	Analisis jaringan (psikometri, hubungan antar variabel)
Survival	Analisis kesintasan (Kaplan-Meier, Cox regression)
Audit	Pengambilan sampel audit (attribute sampling, monetary unit sampling)
Quality Control	Grafik kendali mutu, analisis kapabilitas proses
Equivalence Testing	Uji kesetaraan (TOST)
Summary Statistics	Analisis dari ringkasan data (tanpa data mentah)
Distributions	Visualisasi dan simulasi distribusi probabilitas
Learn Bayes	Alat belajar statistik Bayesian
Bain	Pengujian hipotesis informatif (Bayesian)
Prophet / BSTS	Peramalan data deret waktu (time series)
JAGS	Membuat model Bayesian khusus
R Console	Menjalankan perintah R langsung di dalam JASP

Ketersediaan modul bisa berbeda antar versi JASP.

---

3. Fitur Pengelolaan Data

• Impor file: CSV, TXT, Excel (.xlsx), SPSS (.sav), Stata (.dta), SAS, ODS
• Data editor: mengedit data langsung, menentukan tipe variabel (nominal, ordinal, skala)
• Compute Columns: membuat variabel baru dengan rumus (tanpa coding atau dengan R)
• Filter data: menyaring baris tertentu
• Transformasi variabel: log, kuadrat, standardisasi, dan sebagainya

---

4. Fitur Output dan Kolaborasi

• Tabel berformat APA, salin langsung ke Word
• Ekspor hasil ke HTML atau PDF
• Simpan analisis dalam file .jasp (data, opsi, dan hasil jadi satu)
• Integrasi OSF (Open Science Framework) untuk berbagi riset
• Teks penjelasan otomatis di bawah tabel
• Syntax mode untuk melihat kode R di balik analisis

---

Ringkasannya

JASP cocok untuk mahasiswa, peneliti, dan dosen yang membutuhkan uji statistik umum (t-test, ANOVA, regresi, korelasi, uji reliabilitas, SEM) tanpa harus menulis kode. Untuk analisis yang sangat khusus atau data berukuran sangat besar, R atau Python biasanya lebih fleksibel.