LISREL
LISREL
Gambaran umum
LISREL (Linear Structural Relations) dikembangkan oleh Karl Jöreskog dan Dag Sörbom, pelopor SEM. Software ini sudah ada sejak 1970-an dan diterbitkan oleh Scientific Software International (SSI). LISREL dianggap sebagai "induk" software SEM dan sangat lengkap untuk model tingkat lanjut. Tersedia versi Student gratis dengan batasan jumlah variabel.
Komponen
- LISREL: mesin utama SEM.
- PRELIS: modul persiapan dan penyaringan data.
- SIMPLIS: bahasa perintah sederhana mirip kalimat.
- Bahasa LISREL: syntax berbasis matriks (lebih kuat tapi lebih sulit).
- Path diagram: bisa digambar atau dihasilkan otomatis dari syntax.
- Modul tambahan untuk multilevel (MLM), generalized linear, dan survey data.
Penjabaran fungsi
- PRELIS: memeriksa normalitas univariat dan multivariat, membuat matriks korelasi/kovarians, korelasi polikorik dan polyserial (untuk skala Likert/ordinal), imputasi data hilang, bootstrap, dan transformasi data.
- CFA dan SEM: pengukuran, struktural, dan model penuh.
- Multi-group SEM: membandingkan kelompok serta menguji kesetaraan pengukuran.
- Mean structures: membandingkan rata-rata laten antar kelompok.
- Latent growth model: pertumbuhan seiring waktu.
- Estimasi untuk data kategorik: WLS, DWLS dengan matriks kovarians asimtotik.
- Multilevel modeling: data bertingkat (siswa dalam kelas, karyawan dalam perusahaan).
- Output: parameter estimasi, standard error, t-value, indeks fit, modification indices, standardized solution, efek langsung/tidak langsung/total.
Contoh gaya syntax (SIMPLIS)
Pengguna menuliskan jenis variabel, hubungan, dan perintah seperti Path Diagram dan End of Problem. Karena berbasis teks, model mudah disimpan, diulang, dan dibagikan.
Kelebihan dan kekurangan
| Kelebihan | Kekurangan |
|---|---|
| Sangat lengkap, tolok ukur SEM | Kurva belajar lebih curam dibanding AMOS |
| Kuat untuk data ordinal dan multilevel | Antarmuka terlihat kuno |
| Replikasi mudah karena berbasis syntax | Berbayar untuk versi penuh |
Cocok untuk: peneliti yang butuh SEM tingkat lanjut, data kategorik/ordinal, atau analisis multilevel.
Komentar
Posting Komentar